#WORKSHOP

Introduction aux Word Embeddings avec Word2Vec

Comment utiliser un modèle de réseaux de neurones pour utiliser l'analyse sémantique dans une application ?

Nous vous présenterons le modèle Word2Vec, qui permet d'encoder mathématiquement la sémantique des mots.

Durant ce workshop, nous vous guiderons dans la construction de votre propre moteur de suggestion sémantique en Python :

vous construirez votre propre modèle Word2Vec ;
vous l'entraînerez sur différents jeux de données ;
vous apprendrez à l'explorer pour en comprendre le fonctionnement et les impacts des paramètres d'entraînement ;
vous construirez un moteur de suggestion.

Tech

Clément Viricel

Jeune docteur en Mathématiques et Informatiques, j'ai passé mon doctorat avec l'INSA et l'INRA de Toulouse sur les méthodes de comptage appliqué au design de protéines. Je travaille désormais sur des problématiques de recherche en IA via des méthodes de Machine Learning : traduction automatique, analyse sémantique, détection automatique de langues…

Tanguy Moreau

Young engineer in mathematics from INSA Rouen, I am now data scientist and work day to day on problems between engineering and AI research using methods such as system expert or machine learning for : machine translation, semantic analysis, textual data retrieval, entity modelisation and comparison...