The conference for ethics and diversity in tech
with crêpes and love Mixit heart

Speaker 2025

Baptiste Macé

Computing engineer

Ingénieur logiciel animé par l’ambition d’apporter un regard neuf à chaque mission, mon expertise réside dans l’identification des "pain points" et la mise en œuvre de solutions pérennes et adaptées. Axé sur le client, je crois fermement que le logiciel doit être un outil au service des utilisateurs, tout en respectant les enjeux sociaux et environnementaux. Écologiste convaincu, je m’efforce de réduire l’impact environnemental des projets numériques que je conduis, intégrant les pratiques de green IT comme un levier stratégique et éthique. J’aspire à développer des solutions responsables, en valorisant l’efficience et la durabilité à toutes les étapes du cycle de vie logiciel. En parallèle, mon engagement humaniste se traduit par une demi-journée hebdomadaire dédiée à des actions sociales. Je suis persuadé que la technologie, couplée à une approche bienveillante, peut être un puissant vecteur de progrès et de solidarité.

    2025 -Il a préempté ma VM !

    • #LIGHTNING_TALK

    Je suis ingénieur logiciel et j'ai toujours été passionné par l'optimisation des ressources. En tant que DevOps, architecte ou tech lead, il est essentiel de concilier performance, coût et impact environnemental. Entre sobriété numérique et scalabilité, comment y parvenir efficacement ?

    Dans cette conférence, je partagerai mon expérience sur l'utilisation des machines virtuelles préemptives pour réduire le gaspillage de ressources et optimiser les coûts. Je montrerai comment identifier les traitements compatibles avec ce type d'infrastructure et comment les architecturer efficacement.

    En s'appuyant sur des principes d'architecture cloud-native, d'infrastructure as code (IaC), d'observabilité et de file d'attente (queuing), nous verrons comment structurer nos systèmes pour tirer parti de ces ressources tout en garantissant la robustesse et la qualité du service. Et surtout, nous verrons comment construire notre propre système de gestion de machines préemptives, capable d'orchestrer intelligemment les workloads pour maximiser l’utilisation de nos ressources.

    Nous aborderons concrètement :

    • Une vision d'architecture Green IT microservices.
    • Une méthodologie pour déterminer la criticité et l'urgence des traitements.
    • Une stratégie pour tirer parti des machines préemptives sans compromettre la fiabilité.

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